AI trong hệ thống quang điện

17/06/2024 - 17:22 (GMT+7)

Các nhà nghiên cứu từ trường đại học Trung Quốc và Malaysia đã so sánh các nghiên cứu chứng minh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để giải quyết các vấn đề tích hợp PV. AI sẽ mang lại những cải tiến mang tính cách mạng về hiệu quả, độ tin cậy và khả năng dự đoán của việc sản xuất điện mặt trời.

AI sẽ mang lại những cải tiến mang tính cách mạng trong sản xuất điện mặt trời. Nguồn ảnh: Internet

Các nhà nghiên cứu từ Trung Quốc và Malaysia đã khám phá tác động của trí tuệ nhân tạo đến các hệ thống sản xuất điện mặt trời và các ứng dụng liên quan từ góc độ toàn cầu. Họ tập trung vào việc xem xét các ứng dụng AI trong việc theo dõi điểm công suất tối đa (MPP), dự báo công suất và phát hiện lỗi trong hệ thống PV. 

Các nhà nghiên cứu đã phân tích và thấy cách các kỹ thuật AI giải quyết các vấn đề theo dõi MPP, biên soạn các phương pháp AI đơn và lai cũng như khám phá những ưu điểm và nhược điểm của chúng. Để dự báo năng lượng, thuật toán AI có thể phát hiện những sai lệch so với hoạt động bình thường, chỉ ra lỗi hoặc sự bất thường mà việc kiểm tra thủ công có thể không đủ.

Xiaoyun Tian, ​​nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Bắc Kinh, cho biết: “Có một cái nhìn lạc quan về cách AI có thể dẫn đến các giải pháp năng lượng bền vững và hiệu quả hơn”. “Bằng cách cải thiện hiệu quả và triển khai các nguồn năng lượng tái tạo thông qua AI, có tiềm năng đáng kể trong việc giảm lượng khí thải carbon toàn cầu và làm cho năng lượng sạch trở nên dễ tiếp cận và đáng tin cậy hơn với người dân”.

Các nhà nghiên cứu cho biết các bước tiếp theo nên tập trung vào việc nâng cao kỹ thuật AI cho hệ thống PV, triển khai các giải pháp AI trong cơ sở hạ tầng PV hiện có, mở rộng quy mô tích hợp AI thành công, phát triển các chính sách hỗ trợ, nâng cao nhận thức về lợi ích của AI và điều chỉnh các tiến bộ phù hợp với các mục tiêu bền vững toàn cầu.

Tian cho biết thêm: “Các kỹ thuật dựa trên AI rất cần thiết cho sự phát triển trong tương lai và áp dụng rộng rãi các công nghệ năng lượng mặt trời trên toàn cầu”.

Bài nghiên cứu "Đánh giá toàn diện về các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống quang điện" có trong ấn bản mới nhất của Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo CAAI. Nhóm bao gồm các nhà nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Bắc Kinh, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Đại học Hà Bắc và Đại học Tunku Abdul Rahman.


PV (Theo pv-magazine.com) 17/06/2024 - 17:22 (GMT+7)
Share

EVN trao đổi 2 biên bản ghi nhớ hợp tác trong khuôn khổ Diễn đàn Kinh tế Việt Nam - Hàn Quốc

EVN trao đổi 2 biên bản ghi nhớ hợp tác trong khuôn khổ Diễn đàn Kinh tế Việt Nam - Hàn Quốc

Trong khuôn khổ Diễn đàn Kinh tế Việt Nam - Hàn Quốc vào ngày 23/4 tại Hà Nội, Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) đã trao đổi 2 biên bản ghi nhớ hợp tác với đối tác Hàn Quốc, mở rộng hợp tác trong nhiều lĩnh vực như công nghệ quản lý lưới điện, ổn định truyền tải, phát triển hạ tầng năng lượng,...


Bộ Công Thương ban hành quy định mới về khung giờ cao điểm, thấp điểm và giờ bình thường của hệ thống điện quốc gia

Bộ Công Thương ban hành quy định mới về khung giờ cao điểm, thấp điểm và giờ bình thường của hệ thống điện quốc gia

Bộ Công Thương ban hành Quyết định số 963/QĐ-BCT ngày 22/4/2026 quy định khung giờ cao điểm, thấp điểm và giờ bình thường của hệ thống điện quốc gia. Quyết định có hiệu lực từ ngày ký.


Khung giờ cao điểm, thấp điểm và giờ bình thường của hệ thống điện quốc gia

Khung giờ cao điểm, thấp điểm và giờ bình thường của hệ thống điện quốc gia

Bộ Công Thương ban hành Quyết định số 963/QĐ-BCT ngày 22/4/2026 quy định khung giờ cao điểm, thấp điểm và giờ bình thường của hệ thống điện quốc gia. Quyết định có hiệu lực từ ngày ký.


Kích hoạt nguồn lực xã hội trong tiết kiệm điện và phát triển điện mặt trời mái nhà

Kích hoạt nguồn lực xã hội trong tiết kiệm điện và phát triển điện mặt trời mái nhà

Trong bối cảnh hệ thống điện chịu áp lực đồng thời từ cả phía cung và cầu, Chỉ thị 09/CT-TTg và Chỉ thị 10/CT-TTg đặt ra một cách tiếp cận mới trong quản lý năng lượng. Khi các giải pháp tiết kiệm điện, điều chỉnh phụ tải và phát triển nguồn điện phân tán được triển khai thực chất, những nguồn lực nhỏ lẻ sẽ được “kích hoạt”, trở thành một cấu phần quan trọng của hệ thống điện, qua đó góp phần bảo đảm cung ứng điện ổn định và hướng tới phát triển bền vững.


Áp dụng khung giờ cao điểm, thấp điểm và giờ bình thường của hệ thống điện quốc gia

Áp dụng khung giờ cao điểm, thấp điểm và giờ bình thường của hệ thống điện quốc gia

Ngày 24/4/2026, Cục Điện lực - Bộ Công Thương ban hành văn bản số 1026/ĐL-TTD&HTĐ về việc áp dụng khung giờ cao điểm, thấp điểm và giờ bình thường của hệ thống điện quốc gia.