Bên cạnh đó, EVNNLDC và EVNHCMC cũng sẽ trao đổi số liệu vận hành hệ thống điện; hỗ trợ dự báo phụ tải; thu thập và quản lý số liệu công tơ đo đếm ranh giới; hợp tác trong công tác truyền thông; tổ chức các hội thảo, chương trình đào tạo phát triển nguồn nhân lực… Đặc biệt, ở nội dung hợp tác về quản lý và vận hành nguồn năng lượng phân tán, EVNNLDC đã giới thiệu hệ thống dự báo và giám sát điện mặt trời mái nhà áp dụng cho khu vực TP. Hồ Chí Minh. 

Theo EVNNLDC, hai năm qua, các nguồn năng lượng tái tạo đã được phát triển mạnh mẽ trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh, đặc biệt là loại hình điện mặt trời mái nhà. Hiện nay, trên địa bàn thành phố có hơn 14.000 hệ thống điện mặt trời mái nhà với tổng công suất lắp đặt gần 370MWp, có khả năng đáp ứng từ 8 - 10% nhu cầu công suất toàn thành phố trong những thời điểm bức xạ cao. Đây là loại hình nguồn phân tán hiện chiếm tỷ trọng lớn, ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng vận hành lưới điện phân phối. Tuy nhiên, công tác điều độ vận hành nguồn điện này gặp khá nhiều khó khăn do khả năng phát điện phụ thuộc vào điều kiện bức xạ thực tế, khó dự báo và chưa lưu trữ được. Bên cạnh đó, việc kết nối các nguồn điện này với Trung tâm Điều độ TP. Hồ Chí Minh cũng còn nhiều thách thức.

Các kỹ sư của EVNNLDC và EVNHCMC đã nghiên cứu, phát triển hệ thống dự báo và giám sát điện mặt trời mái nhà áp dụng cho khu vực TP. Hồ Chí Minh dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine learning) của Google. Cụ thể, thay vì phải thu thập đồng thời toàn bộ các điểm đo đếm để tính tổng, công nghệ mới cho phép tính toán với độ chính xác cao công suất phát từ các nguồn điện mặt trời mái nhà dựa vào dữ liệu khí tượng trên toàn thành phố. Giải pháp đã cung cấp những thông tin hữu ích phục vụ công tác quản lý vận hành điện mặt trời mái nhà tại TP. Hồ Chí Minh. Hiện nay, EVNNLDC và EVNHCMC đang tiếp tục phát triển hoàn thiện phiên bản trên nền tảng Web, nhằm cung cấp công cụ này cho các điện lực, góp phần vào nhiệm vụ chung đảm bảo vận hành hệ thống điện an toàn, ổn định, tin cậy và kinh tế.