Các hồ thủy điện trên sông Hồng tuân thủ nghiêm ngặt quy trình vận hành liên hồ chứa

30/05/2018 - 10:21 (GMT+7)

Đó là khẳng định của ông Trần Quang Hoài – Ủy viên Thường trực Ban Chỉ đạo Trung ương về phòng chống thiên tai, Tổng cục trưởng Tổng cục Phòng chống thiên tai (Bộ NN&PTNT), tại cuộc họp về công tác vận hành liên hồ chứa trên lưu vực sông Hồng, ngày 29/5.

Tổng cục Phòng chống thiên tai họp đánh giá kết quả vận hành liên hồ chứa trên lưu vực sông Hồng năm 2017 và triển khai nhiệm vụ, giải pháp năm 2018 - Ảnh: Huyền Thương

Ông Trần Quang Hoài cho biết: Năm 2017, Văn phòng Ban Chỉ đạo, các địa phương, các chủ hồ chứa đã có sự phối hợp rất chặt chẽ để đảm bảo an toàn công trình đầu mối cũng giảm thiểu thiệt hại cho hạ du.

Chuẩn bị cho mùa mưa lũ sắp tới, ông Trần Quang Hoài đề nghị chính quyền các địa phương ở hạ du của các công trình thủy điện tuyên truyền, vận động bà con thu hoạch nông sản, hoa màu, thủy sản trước ngày 15/6.

Đối với EVN và các nhà máy thủy điện cần tổ chức kiểm tra, rà soát vận hành thiết bị, tổ máy để đảm bảo vận hành tốt nhất khi có yêu cầu của Ban Chỉ đạo Trung ương về PCTT.

Ông Nguyễn Văn Hải - Phó Cục trưởng Cục Ứng phó và Khắc phục hậu quả thiên tai (Tổng cục Phòng chống thiên tai) cho biết: Năm 2017, tổng lượng dòng chảy về của 4 hồ chứa thuỷ điện Sơn La, Hòa Bình, Tuyên Quang, Thác Bà tham gia cắt lũ trên lưu vực sông Hồng đều lớn hơn tổng lượng dòng chảy trung bình nhiều năm.

Năm 2017, Ban Chỉ đạo đã ban hành 47 Công điện chỉ đạo vận hành các hồ trên lưu vực sông Hồng và đảm bảo an toàn cho hạ du. Trong đó, hồ Sơn La vận hành xả lũ 5 đợt với tổng thời gian là 24 ngày, thời điểm vận hành lớn nhất là 2 cửa xả đáy; hồ Hòa Bình vận hành 4 đợt xả lũ với tổng thời gian là 40 ngày, thời điểm vận hành lớn nhất là 8 cửa xả đáy với tổng lưu lượng xả về hạ du là 16.520m3/s trong đợt mưa lũ từ ngày 10-12/10/2017. Đây cũng là đợt xả lũ lớn nhất trong lịch sử của hồ Hoà Bình.

Năm 2018, Tổng cục PCTT đã có dự thảo đề cương và dự toán lựa chọn đơn vị tính toán điều hành liên hồ chứa gồm 7 đơn vị: Trường Đại học Thủy lợi, Viện Cơ học, Viện Khoa học Thủy lợi, Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia; Viện Quy hoạch Thủy lợi; Trung tâm Động lực học Thủy khí môi trường; Trung tâm Chính sách và Kỹ thuật phòng chống thiên tai. Đồng thời có văn bản gửi Bộ Tài nguyên và Môi trường về việc điều chỉnh, bổ sung quy hoạch liên hồ chứa trên lưu vực sông Hồng.


Huyền Thương 30/05/2018 - 10:21 (GMT+7)
Share

EVN tiếp tục đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ trong công tác Quản lý Kỹ thuật và An toàn

EVN tiếp tục đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ trong công tác Quản lý Kỹ thuật và An toàn

Công tác Quản lý Kỹ thuật - An toàn là nền tảng then chốt để đảm bảo vận hành hệ thống điện an toàn, ổn định và hiệu quả. Năm 2026, EVN tiếp tục đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ và chuyển đối số, nâng cao chất lượng vận hành, kiểm soát rủi ro, cải thiện độ tin cậy cung cấp điện.


EVN tiếp tục đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ trong công tác Quản lý Kỹ thuật và An toàn

EVN tiếp tục đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ trong công tác Quản lý Kỹ thuật và An toàn

Công tác Quản lý Kỹ thuật - An toàn là nền tảng then chốt để đảm bảo vận hành hệ thống điện an toàn, ổn định và hiệu quả. Năm 2026, EVN tiếp tục đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ và chuyển đối số, nâng cao chất lượng vận hành, kiểm soát rủi ro, cải thiện độ tin cậy cung cấp điện.


Vận hành an toàn, tin cậy nguồn và lưới điện là yêu cầu xuyên suốt năm 2026

Vận hành an toàn, tin cậy nguồn và lưới điện là yêu cầu xuyên suốt năm 2026

Đánh giá bối cảnh hệ thống điện ngày càng phức tạp, phụ tải tăng cao và yêu cầu kỹ thuật khắt khe hơn, EVN xác định an toàn vận hành và độ tin cậy cung cấp điện là yêu cầu xuyên suốt trong năm 2026, làm nền tảng bảo đảm điện cho phát triển kinh tế – xã hội và đời sống người dân.


EVNHANOI thử nghiệm robot AI trong giám sát vận hành trạm biến áp

EVNHANOI thử nghiệm robot AI trong giám sát vận hành trạm biến áp

EVNHANOI đang thử nghiệm robot tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong kiểm tra, giám sát vận hành trạm biến áp, hướng tới tự động hóa một số khâu kiểm tra và phát hiện sớm bất thường thiết bị.