Theo ông Nguyễn Thanh Hùng - Giám đốc Công ty Thuỷ điện Quảng Trị, trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và ngày càng được ứng dụng sâu rộng trong nhiều lĩnh vực. Đối với doanh nghiệp sản xuất điện, AI có thể hỗ trợ công tác quản trị, phân tích dữ liệu, dự báo, quản lý vận hành và bảo trì thiết bị, tuy nhiên việc ứng dụng AI phải được thực hiện có định hướng, bảo đảm an toàn, bảo mật thông tin và phù hợp với yêu cầu thực tiễn của từng đơn vị.

Khóa đào tạo được tổ chức với sự phối hợp của Công ty Cổ phần Viện Quản lý và Tư vấn VIETSTAR, tập trung vào ba trụ cột chính gồm chiến lược AI, lãnh đạo AI và quản trị AI. Học viên được tìm hiểu vai trò của người lãnh đạo trong quá trình chuyển đổi dựa trên AI; cách xác định những lĩnh vực mà công nghệ có thể tạo ra giá trị thiết thực; xây dựng sự phối hợp hiệu quả giữa con người và trí tuệ nhân tạo.

Ông Amit Sharma Kumar truyền đạt các nội dung về chiến lược, lãnh đạo và quản trị AI

Trực tiếp giảng dạy là ông Amit Sharma Kumar-  nguyên Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc Phát triển kinh doanh toàn cầu của Tech Mahindra - một trong những tập đoàn công nghệ thông tin hàng đầu Ấn Độ, thuộc danh sách Fortune India 500. 

Theo ông Amit Sharma Kumar, AI cần được xem là công cụ hỗ trợ con người làm việc nhanh hơn, nâng cao khả năng phân tích và đưa ra quyết định trên cơ sở dữ liệu. Con người vẫn giữ vai trò kiểm tra, đánh giá và chịu trách nhiệm đối với kết quả cuối cùng, đặc biệt trong những lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác, an toàn và tính tuân thủ cao.

Tại khóa học, CBCNV Công ty Thủy điện Quảng Trị cũng được trao đổi về các nguyên tắc sử dụng AI có trách nhiệm; trách nhiệm giải trình, quyền ra quyết định; quản trị dữ liệu, an ninh mạng, sở hữu trí tuệ và rủi ro từ bên thứ ba. Nội dung đào tạo còn đề cập những trường hợp được phép hoặc không được phép sử dụng AI, trách nhiệm của từng cá nhân và cơ chế kiểm soát trong doanh nghiệp.

Thông qua phân tích các tình huống thực tế, khóa học giới thiệu một số khả năng ứng dụng AI trong lĩnh vực thủy điện như phân tích dữ liệu vận hành; phát hiện sớm dấu hiệu bất thường của tua-bin, máy phát và các thiết bị quan trọng; hỗ trợ bảo trì dự báo, tối ưu hóa kế hoạch bảo dưỡng và nâng cao độ tin cậy của thiết bị.

CBNV hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ

Kết thúc chương trình, CBCNV hoàn thành khóa học được trao chứng chỉ đào tạo. Kiến thức được trang bị là cơ sở để học viên tiếp tục nghiên cứu, lựa chọn cách vận dụng phù hợp vào công việc chuyên môn.